21dian you xi ,he dian nao wan you xi
上传时间： 2017-08-13
上传用户：zhouchang199
API声明器:APIVIEWER 2004中文绿色版,支持VB,C#,delphi,PB,VJ,VFP...等多语言 可以看WINDOWS API所有的定义。可以方便的查询和生成API函数声明，以便拷到自己的代码里。
标签： API APIVIEWER WINDOWS delphi
上传时间： 2017-09-20
上传用户：zyt
最强劲的PDF工具Adobe Acrobat XI Pro 11（Acrobat reader）终于与大家见面了！它已经不仅只是出色的PDF编辑、转换软件。此次更新深度整合了Microsoft Office套件，实现了PDF与Word、Excel以及PowerPoint等文档间的无缝相互转换，并整合了云服务，你可以将PDF文档存储在微软SharePoint服务器和Office 365之上，也可以存储在 Adobe自家的Acrobat.com云端服务器中。而且Adobe Acrobat XI Pro将完美支持IOS、Andriod和Wondows8平台。
上传时间： 2013-06-27
上传用户：eeworm
耿国华FLASH课件 供大家分享 谢谢 -jie yong bei ren de dong xi jiushi xiang xia zai yi xie dong xi
标签： AltovaXMLSpy 2006
上传时间： 2013-07-13
上传用户：qazxsw
简单电子琴的51单片机程序 #include<reg51.h> //包含51单片机寄存器定义的头文件 sbit P14=P1^4; //将P14位定义为P1.4引脚 sbit P15=P1^5; //将P15位定义为P1.5引脚 sbit P16=P1^6; //将P16位定义为P1.6引脚 sbit P17=P1^7; //将P17位定义为P1.7引脚 unsigned char keyval; //定义变量储存按键值 sbit sound=P2^0; //将sound定义为P2.0 unsigned int C; //全局变量，储存定时器的定时常数 unsigned int f; //全局变量，储存音阶的频率 //以下是C调低音的音频宏定义 #define l_dao 262 //将“l_dao”宏定义为低音“1”的频率262Hz #define l_re 294 //将“l_re” 宏定义为低音“2”的频率294Hz #define l_mi 330 //将“l_mi” 宏定义为低音“3”的频率330Hz #define l_fa 349 //将“l_fa” 宏定义为低音“4”的频率349Hz #define l_sao 392 //将“l_sao”宏定义为低音“5”的频率392Hz #define l_la 440 //将“l_la” 宏定义为低音“6”的频率440Hz #define l_xi 494 //将“l_xi” 宏定义为低音“7”的频率494Hz //以下是C调中音的音频宏定义 #define dao 523 //将“dao”宏定义为低音“1”的频率Hz #define re 587 //将“re” 宏定义为低音“2”的频率Hz #define mi 659 //将“mi” 宏定义为低音“3”的频率Hz #define fa 698 //将“fa” 宏定义为低音“4”的频率Hz #define sao 784 //将“sao”宏定义为低音“5”的频率Hz #define la 880 //将“la” 宏定义为低音“6”的频率Hz #define xi 988 //将“xi” 宏定义为低音“7”的频率Hz
上传时间： 2013-11-09
上传用户：tian126vip
—图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e. 给图中某个顶点赋值的操作f. 找图中某个顶点的第一个邻接点g. 找出图G中顶点v相对于w的下一个邻接点h. 在图G中添加新顶点vi. 删除图G中顶点vj. 在图G中插入一条边k. 在图G中删除一条边l. 实现图的深度遍历操作m. 实现图的广度遍历操作参考提示：具体内容参看教科书本156页实验要求：对于以上具体操作要求实现时有良好的用户交互界面。详细设计、编码、测试。
上传时间： 2015-03-13
上传用户：saharawalker
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
用C写的源程序功能分别是1.用DFS算法判断有向图中是否有环2.从文件中读图，用邻接链表保存信息，寻找两个结点vi,vj间的最短路径
上传时间： 2014-01-05
上传用户：Yukiseop
本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03
标签： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上传时间： 2014-01-14
上传用户：pompey
在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即Σpi*xi 取得最大值。
标签： 背包问题
上传时间： 2015-05-06
上传用户：253189838
