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Windrow-Hoff 的查询结果
matlab例程 Windrow-Hoff学习算法的源程序
Windrow-Hoff学习算法的源程序，实现ADALINE机器的自适应学习，功能用于字符识别，完全界面显示。
人工智能/神经网络 神经网络教程—— Performance Surfaces 􀂇 —— Performance Optimization 􀂇 —— Widrow-Hoff Le
神经网络教程—— Performance Surfaces
􀂇 —— Performance Optimization
􀂇 —— Widrow-Hoff Learning
matlab例程 sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation
This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
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matlab例程 sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation
This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
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其他书籍 sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a G
sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation
This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric imputation procedure for missing multivariate data.
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人工智能/神经网络 Neural Networks at your Fingertips.rar =============== Network: Adaline Network ==============
Neural Networks at your Fingertips.rar
===============
Network: Adaline Network
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Application: Pattern Recognition
Classification of Digits 0-9
Author: Karsten Kutza
Date: 15.4.96
Reference: B. Widrow, M.E. Hoff
Adaptive Switching Circuits
1960 IRE WESCON Convention Record ...
技术资料 神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等
本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析， ...
技术资料 神经网络设计+.+美国+Hagan.清晰版
本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论 ...