Wiener 源代码

Wiener滤波技术,以其卓越的噪声抑制与信号恢复能力,在通信、图像处理及音频工程中广泛应用。掌握Wiener理论不仅能够帮助工程师优化系统性能,还能在复杂环境中提升数据传输质量。本页面汇集了24个精选Wiener相关资源,涵盖基础原理到高级应用案例,是电子工程师深入学习和实践的…

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% wiener-process Sigma=1; %方差 t0=0; t=100; Times=1000; %样本数 t=t0:1:t; Num=size(t,2); X=zeros(Times,Num); X(1:1:T…

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%=================================================================== %维纳滤波实验 ――噪声语音信号的恢复 …

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clear;clc; %根据AR(4)模型由白噪声产生随机信号 n=1:100; W=randn(1,100); B=[1]; A=[1 -1.352 1.338 -0.662 0.240]; X=filter(B,A,W); V=ran…

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I=imread('eight.tif'); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.002); %加入高斯噪声 %进行均值滤波 h=fspecial('average',3); %fspecial函数用于产生预定义滤波器 I2=u…

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%用滤波器祛除图象噪声(分别用均值滤波,中值滤波,及维纳滤波器祛除加入高斯噪声的图象) I=imread('C:\boat.png'); J=imnoise(I,'gaussian',0,0.002); %加入高斯噪声 %进行均值滤波 h=fspe…

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人工智能的传说可以追溯到古埃及. 但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造 出机器智能."人工智能"(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的.从那 以后,研究者们发展了众多理论和原理…

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人工智能的传说可以追溯到古埃及. 但随着1941年以来电子计算机的发展,技术已最终可以创造 出机器智能."人工智能"(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的.从那 以后,研究者们发展了众多理论和原理…