无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。WSN中的传感器通过无线方式通信，因此网络设置灵活，设备位置可以随时更改，还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接。通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。
传感器网络负荷的不断增加导致网络性能大幅下降，针对该问题，文章提出基于比例分配的无线传感器网络信息流调度模型，通过采用对拥塞节点的若干个前一跳节点按比例获取信息流代价，以调整流入拥塞节点信息流的方法，
提出针对无线传感器网络分层结构的一种数据可靠传输算法。采用综合节点剩余能量、缓冲区可用率、信道错误率3因素的可靠路径与备选可靠路径策略，依据缓冲区空闲情况进行预拥塞节点检测，进行路径前后疏导缓解拥塞。
把新兴的无线传感器网络(wsN)技术应用于温室测控系统对实现农业现代 化具有重大的现实意义。节点部署是WSN研究中的基本问题，合理部署传感器 节点可以优化WSN多方面的性能，如保证网络的覆盖性和连通性、提高路由协 议和MAC协议的效率...
密钥管理是无线传感器网络安全的一个重要组成部分，近来，密钥管理的研究受到广泛的关注，提出了很多密钥的建立和管理的方案。受到传感器节点能量的限制，所提出的方案必须最大限度的做到节能。因此
为提高无线传感器网络(WSN)的节点定位的估计精度，提出基于自由搜索优化的智能估计定位算法。自由搜索是一种新的群集智能算法，应用于函数优化。该算法计算量少、收敛速度高、程序实现简洁、需要调整的参数少。
在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据，得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、
针对当前高品质水果生产与果园环境在线监测的需要，设计了一种利用具有自组织特性的无线传感器网络对环境温湿度、土壤湿度、叶面湿度等环境参数进行在线监测的系统。该系统采用分层式网络体系结构、低功耗网络节点设计...