％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
标签： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上传时间： 2013-12-03
上传用户：我们的船长
自己编写的串口-CAN口的转换程序，已经测试过没有问题！ 一.传输数据协议： 1.初始化 初始化波特率（CAN）：$BAUD（$：起始符；BAUD：波特率标识符； 相应编码：0x24 0x42 0x41 0x55 0x44） 传输ID号设置：$IDERSTD（相应编码：0x24 0x49 0x44 0x45 0x52 0x53 0x54 0x44） $IDEREXT（相应编码：0x24 0x49 0x44 0x45 0x52 0x45 0x58 0x54） （$：起始符；IDER：ID标识符；STD：标准帧；EXT：扩展帧） 2.数据发送 发送数据 ：$DATA（$：起始符；DATA：数据标识符 相应编码：0x24 0x44 0x41 0x54 0x41）
上传时间： 2014-01-02
上传用户：yy541071797
Description 为了宣传本次“网宿科技杯”厦门大学第五届程序设计竞赛，系里面做了两张精美的海报。经过了精确的计算，为了达到最佳美观效果，每张海报都有自己最佳的粘贴位置。但是现在问题是，如果两张海报都要求贴在最佳位置时，很有可能有部分地方会重叠在一起。现在您来判断一下这两张海报是否重叠。 Input 输入包含两行，每一行有四个整数来描述这个海报的最佳粘贴位置，X,Y,W,H(-10000<= X,Y <= 10000)(0 < W, H <= 10000)，X,Y表示海报左下角的坐标，W,H分别表示宽度和高度。 Output 输出"Yes"表示两张海报互相重叠(表示存在一个面积大于0的公共区域)，否则输出"No"。(不包含引号，注意大小写) Sample Input -10 -10 20 30 0 0 30 20 Sample Output Yes
标签： Description 大学 程序设计 竞赛
上传时间： 2016-06-26
上传用户：gxf2016
图的邻接矩阵和遍历 一．问题描述 构造一图，用邻接矩阵实现该图的深度优先遍历或广度优先遍历。 二．实验目的 1．掌握图的基本概念和邻接矩阵的存储结构。 2．掌握邻接矩阵存储结构的算法实现。 3．掌握图在邻接矩阵存储结构上遍历算法的实现。 三．实验要求 1．确定图的顶点个数和边的个数，建立邻接矩阵，实现深度优先遍历或广度优先遍历，再在主函数中调用它们。 2．深度优先遍历思想： （1）访问顶点v （2）从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w，从w出发进行深度优先遍历； （3）重复上述两步，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
标签： 矩阵
上传时间： 2016-06-28
上传用户：tb_6877751
压缩目录下的Test_USB_Test.exe是PC侧的应用程序，dsp5509_10MHz_clk.out、dsp5509_12MHz_clk.out、和dsp5509_16MHz_clk.out是分别针对5509时钟为10M、12M和16M的out文件。基于ccs2.2开发。 在ccs2.2中load针对自己硬件平台的.out文件，用USB线连接好5509与PC，运行.out，会提示检测到USB设备，指定driver目录下的驱动即可。 再运行Test_USB_Test.exe，其操作格式为Test_USB_Test.exe w 32 r 32 即从PC向dsp写入32个字符，再读取32个5509返回的字符，在dsp上将输入的字符做了简单的＋1操作。
标签： Test_USB_Test exe 目录 应用程序
上传时间： 2016-06-29
上传用户：小草123
看n2实例 #Create a simulator object set ns [new Simulator] #Define different colors for data flows #$ns color 1 Blue #$ns color 2 Red #Open the nam trace file set nf [open out-1.nam w] $ns namtrace-all $nf set f0 [open out0.tr w] set f1 [open out1.tr w] #Define a finish procedure proc finish {} { global ns nf $ns flush-trace #Close the trace file close $nf #Execute nam on the trace file exit 0 } #Create four nodes set n0 [$ns node] set n1 [$ns node] set n2 [$ns node] set n3 [$ns node] #Create links between the nodes $ns duplex-link $n0 $n2 1Mb 10ms
标签： simulator Simulator different Create
上传时间： 2016-07-02
上传用户：wfl_yy
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
标签： ga_bp_predict cpp 程序 BP神经网络
上传时间： 2014-02-18
上传用户：冇尾飞铊
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：changeboy
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数： p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h满足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x < q，x为私钥 ； y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )为公钥； H( x )：One-Way Hash函数。DSS中选用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一组用户共享，但在实际应用中，使用公共模数可能会带来一定的威胁。签名及验证协议如下： 1. P产生随机数k，k < q； 2. P计算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 签名结果是( m, r, s )。 3. 验证时计算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r，则认为签名有效。 DSA是基于整数有限域离散对数难题的，其安全性与RSA相比差不多。DSA的一个重要特点是两个素数公开，这样，当使用别人的p和q时，即使不知道私钥，你也能确认它们是否是随机产生的，还是作了手脚。RSA算法却作不到。
标签： Algorithm Signature Digital Schnorr
上传时间： 2014-01-01
上传用户：qq521
计算pi ** Pascal Sebah : September 1999 ** ** Subject: ** ** A very easy program to compute Pi with many digits. ** No optimisations, no tricks, just a basic program to learn how ** to compute in multiprecision.
标签： September Subject compute program
上传时间： 2013-12-20
上传用户：jennyzai
