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图像边缘检测通常是以类似于素描图的图像表达出物体的要素和特征，其任务是使图像边缘准确定位和抑制噪声。本文在传统形态学算子基础上提出了一种遗传算法优化的形态学Top-Hat算子。实验结果表明，与
本文提出了一种新的基于同质性和时间自适应自组织神经网络（TASOM）的边缘检测算法。算法首先利用同质性检测到图像的候选边缘点，并根据这些点构造TASOM网络结构；其次，利用Canny算子检测到的边缘点
在研究视频图像实时处理系统的基础上， 以TI 公司的DSP 芯片（TMS320C5000）为硬件开发平台，以Code Composer Studio 为软件开发环境，通过硬件设计和软件编程实现视频图像
从红外图像的特点出发，基于Canny算法进行了目标边缘检测。首先，对源图像进行小波分解和重构，对图像进行消噪，抑制噪声对目标提取的影响。然后对消噪后的图像用Canny算法进行边缘检测。这种边缘检测方法
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分，很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态，对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...
针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题，提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息，采用非极大值抑制方法对形