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%拟合模型函数 function yhat=funex1129(beta0,x) a=beta0(1); b=beta0(2); yhat=a+(0.49-a)*exp(-b*(x-8));
VB2型 源代码
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function [f,g]=optfun2(x) %非线性优化例用模型函数 f=-x(1)*x(2)*x(3); g(1)=x(1)-x(2)-10; g(2)=x(1)-2*x(2)-2*x(3); g(3)=x(1)+2*x(2)+2*x(…
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function f=optfun1(x) %非线性优化例用模型函数 f=100*(x(2)-x(1).^2).^2+(1-x(1)).^2;
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#include "栈的抽象数据类型.h" void main(){ }
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%拟合模型函数 function yhat=funex1129(beta0,x) a=beta0(1); b=beta0(2); yhat=a+(0.49-a)*exp(-b*(x-8));
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function [f,g]=optfun2(x) %非线性优化例用模型函数 f=-x(1)*x(2)*x(3); g(1)=x(1)-x(2)-10; g(2)=x(1)-2*x(2)-2*x(3); g(3)=x(1)+2*x(2)+2*x(…
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function f=optfun1(x) %非线性优化例用模型函数 f=100*(x(2)-x(1).^2).^2+(1-x(1)).^2;
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使用变分EM方法实现的LDA文本模型 输入为文本即可 分解实现，含多个小函数可单独使用
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function [f,g]=optfun2(x) %非线性优化例用模型函数 f=-x(1)*x(2)*x(3); g(1)=x(1)-x(2)-10; g(2)=x(1)-2*x(2)-2*x(3); g(3)=x(1)+2*x(2)+2*x(…
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function f=optfun1(x) %非线性优化例用模型函数 f=100*(x(2)-x(1).^2).^2+(1-x(1)).^2;