关于Logistic回归统计算法的matlab实现
关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)...
UCI技术资料
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UCI（Universal Chip Interface）是一种先进的芯片间通信标准，旨在简化多芯片系统的设计与集成。它支持高速数据传输，广泛应用于高性能计算、网络通信及嵌入式系统等领域。通过采用UCI技术，工程师能够实现更高效的数据处理和更低的功耗。本页面汇集了11个精选UCI相关资源，包括设计指南、应用案例和技术文档，是电子工程师深入学习和实践UCI技术的理想选择。
🔥 UCI热门资料
查看全部15个资源 »基于改进的混合学习模型的手写阿拉伯数字识别方法
摘 要：在特征空间维数较高的手写阿拉伯数字识别问题中，冗余的特征往往会意外增加学习模型刻画问题空间的复杂度，影响手写阿拉伯数字识别的效率和精确度。该文提出了一种基于边界对特征的敏感度值进行特征选择的支持向量机树混合学习模型，依据当前中间节点上的分类曲面对子样本空间中的样例特征的敏感程度选择特征，在新...
ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明...
一种基于频繁模式的时间序列分类框架
摘 要：如何提取和选择时间序列的特征是时间序列分类领域两个重要的问题。该文提出MNOE(Mining Non-Overlap Episode)算法计算时间序列中的非重叠频繁模式，并将其作为时间序列特征。基于这些非重叠频繁模式，该文提出EGMAMC(Episode Generated Mixed me...
基于OPENWRT开源路由器的智能网关系统设计与实现
针对现有家庭网关设备使用过程中出现的诸多问题，本文使用OpenWRT开源路由器技术，结合众多家庭网络中常用传感器设备，组建了一个家庭网络硬件平台，并在此基础上研究了基于OpenWRT无线路由器的智能网关（OWIG）系统的设计与实现。本文首先阐述了家庭网关技术在智能家居解决方案中的应用现状，然后分别介...
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