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%KSMOOTHR Kernel smoother % % W = KSMOOTHR(X,H) % % INPUT % X Regression dataset % H Width parameter (default H=1) …
Training+Courseware 源代码
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%KERNELC Arbitrary kernel/dissimilarity based classifier % % W = KERNELC(A,KERNEL,CLASSF) % W = A*KERNELC([],KERNEL,CLASSF)…
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%CLEVAL Classifier evaluation (learning curve) % % E = CLEVAL(A,CLASSF,TRAINSIZES,NREPS,T,TESTFUN) % % INPUT % A Trai…
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%CLEVALB Classifier evaluation (learning curve), bootstrap version % % E = CLEVALB(A,CLASSF,TRAINSIZES,N) % % INPUT % A …
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%CLEVALS Classifier evaluation (feature size/learning curve), bootstrap possible % % E = CLEVALS(A,CLASSF,FEATSIZE,TRAINSIZES,NR…
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%CLEVALF Classifier evaluation (feature size curve) % % E = CLEVALF(A,CLASSF,FEATSIZES,LEARNSIZE,NREPS,T,TESTFUN) % % INPUT % …
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%File name : nprogram.m %Description : This file reads the data from its source into their respecti…
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