探索树(Tree)结构在电子设计中的无限可能,从数据管理到网络拓扑优化,树形结构以其高效的数据组织方式,在嵌入式系统、信号处理及算法开发中扮演着重要角色。掌握树的概念与应用技巧,不仅能够提升程序效率,还能增强复杂问题解决能力。本页面汇集了313个精选资源,涵盖教程、案例分析及工具软件等,旨在帮助工程师们深入理解并灵活运用这一强大技术,加速项目进展,激发创新灵感。立即访问,开启您的学习之旅!
The algorithm ID3 (Quinlan) uses the method top-down induction of decision trees. Given a set of classified examples a decision tree is induced, biase...
👤 hzy5825468
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研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点,提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP-tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量,能在保证准确...
👤 wangshoupeng199
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本目录下的源代码均属示例、教学性质。作者不对这些代码的功能和性能作任何担保或承诺。
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功能说明
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本目录下的程序用8种不同的方式实现了Huffman编码算法,这8种方式分别是
* huffman_a 使用链表结构生成Huffman树的算法,这是最...
👤 franktu
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高效的k-means算法实现,使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率,同时包含示例代码,用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are i...
👤 yulg
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Huffman 算法的不同实现
本目录下的程序用8种不同的方式实现了Huffman编码算法,这8种方式分别是
* huffman_a 使用链表结构生成Huffman树的算法,这是最基本的实现方法,效率最低。
* huffman_b 使用《数据结构》(严蔚敏,吴伟民,1997...
👤 xg262122
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