本文设计了一套完整的数字化 T/R 组件框图、电路。并主要对大功率固态放大器和数字接收系统进行了硬件设计和实验。针对数字化 T/R 组件在雷达上应用所面临的一些问题，包括：多通道的检测和校准；系统噪声系数的等效；高速串行传输技术的选用以及分布式频率源对系统的影响，本文进行了相关的分析。
上传时间： 2014-12-30
上传用户：ewTRwrtwe
这是我的一些数据结构(C语言)源代码 比如LinkList，STRing，Array，TR
上传时间： 2015-03-11
上传用户：songnanhua
新闻采集系统1.0.2 For 4.03(2005.05.15更新) 【使用环境】 本系统是基于动易4.03免费版的基础上的新闻采集系统，只能用于4.03版本。 本系统采用了ASP + Access编写,您必须保证您的主机已经安装微软IIS5.0或者更高版本， 同时支持Access数据库、XMLHTTP组件才能运行本系统，如要保存文件还需要支持FSO组件。 【更新说明】 1、配色模板改为默认 2、更新数据时检查更加详细 3、"公用"过滤不起作用的问题 4、增加解析swf文件功能 5、修正稳定模式（有限制新闻数量时）不能正常采集的错误 6、修正了列表中批量添加时数字只能按升序 7、修正了无法删除过滤记录的错误 8、修正了过滤管理分页链接的错误 9、增加了table,TR,td表格过滤的功能 10、其它一些不是问题的问题
上传时间： 2015-05-01
上传用户：asasasas
利用“原始套接字”（Raw Socket），我们可访问位于基层的传输协议。本章专门讲解如 何运用这种原始套接字，来模拟I P的一些实用工具，比如TR a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原 始套接字，亦可对I P头信息进行实际的操作。本章只关心I P协议；至于如何针对其他协议使 用原始套接字，我们不打算提及。而且，大多数协议（除AT M以外）根本就不支持原始套接 字。所有原始套接字都是使用S O C K _ R AW这个套接字类型来创建的，而且目前只有Wi n s o c k 2提供了对它的支持。因此，无论Microsoft Windows CE 还是老版本的Windows 95 （无 Winsock 2升级）均不能利用原始套接字的能力。
上传时间： 2015-07-08
上传用户：时代电子小智
插值法求出阶跃响应的Ts，TR，deta，性能指标。方法准确，简单
上传时间： 2013-12-25
上传用户：牛布牛
This section contains a brief inTRoduction to the C language. It is intended as a tutorial on the language, and aims at getting a reader new to C started as quickly as possible. It is certainly not intended as a substitute for any of the numerous textbooks on C. 2. write a recursive function FIB (n) to find out the nth element in theFibanocci sequence number which is 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,…3. write the prefix and postfix form of the following infix expressiona + b – c / d + e * f – g * h / i ^ j4. write a function to count the number of nodes in a binary TR
标签： inTRoduction the contains intended
上传时间： 2013-12-23
上传用户：liansi
<％@ LANGUAGE="VBSCRIPT" ％> <!--#include file="util.asp" --> <％ Head="您放入购物车的物品已经全数退回！" Session("ProductList") = "" ％> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=gb2312"> <STYLE type=text/css>.main { FONT-SIZE: 9pt } .main1 { FONT-SIZE: 14px } </STYLE> <title>清空购物车</title> </head> <body topmargin="5" bgcolor="#E6E4C4"> <diiv align="center"><center> <table width="100％" border="0" class="table1" bordercolor="#62ACFF" cellspacing="0" class=main1> <TR> <td width="80％" valign="top"> <p align="center" class=main1><％=Head％></p> <p align="center"> <br><input type="button" value="关闭" name="B2" onclick="window.close() " style="font-size: 9pt"></td> </TR> </table> </center></div> </body> </html>
标签： lt LANGUAGE VBSCRIPT include
上传时间： 2015-11-05
上传用户：zhaoq123
本文专门讲解如何运用这种原始套接字，来模拟I P的一些实用工具，比如TR a c e r o u t e和P i n g程序等等。使用原始套接字，亦可对I P头信息进行实际的操作。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：wqxstar
*--- --- --- --声明--- --- --- -----*/ /* VC6.0下运行通过 此程序为本人苦心所做，请您在阅读的时候，尊重本人的 劳动。可以修改，但当做的每一处矫正或改进时，请将改进 方案，及修改部分发给本人 (修改部分请注名明：修改字样) Email: jink2005@sina.com QQ: 272576320 ——初稿完成：06-5-27 jink2005 补充： 程序存在问题： (1) follow集不能处理：U->xVyVz的情况 (2) 因本人偷懒，本程序为加入文法判断，故 输入的文法必须为LL(1)文法 (3) 您可以帮忙扩充：消除左递归，提取公因子等函数 (4) …… */ /*-----------------------------------------------*/ /*参考书《计算机编译原理——编译程序构造实践》 LL(1)语法分析,例1: ERTWF# +*()i# 文法G[E]:(按此格式输入) 1 E -> TR 2 R -> +TR 3 R -> 4 T -> FW 5 W -> * FW 6 W -> 7 F -> (E) 8 F -> i 分析例句：i*(i)# , i+i# 例2： 编译书5.6例题1 SHMA# adbe# S->aH H->aMd H->d M->Ab M-> A->aM A->e 分析例句：aaabd# */
上传时间： 2016-02-08
上传用户：ayfeixiao
On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonsTRates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We TReat both the model dimension (number of neurons) and model parameters as unknowns. The derivation and details are presented in: Christophe Andrieu, Nando de Freitas and Arnaud Doucet. Sequential Bayesian Estimation and Model Selection Applied to Neural Networks . Technical report CUED/F-INFENG/TR 341, Cambridge University Department of Engineering, June 1999. After downloading the file, type "tar -xf version2.tar" to uncompress it. This creates the directory version2 containing the required m files. Go to this directory, load matlab5 and type "smcdemo1". In the header of the demo file, one can select to monitor the simulation progress (with par.doPlot=1) and modify the simulation parameters.
标签： demonsTRates sequential Selection Bayesian
上传时间： 2016-04-07
上传用户：lindor
