Svm

共 566 篇文章
Svm 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 566 篇文章,持续更新中。

网页分类器

网页分类器,基于svm方法,c++开发。

可以供在SVM门口的初学者早日入门

可以供在SVM门口的初学者早日入门,这些都是最基本的SVM程序,但是也比较专业,希望有需要的人使用

基于2叉树svm的入侵检测算法

基于2叉树svm的入侵检测算法,构造偏态二叉

纠错输出编码SVM算法

纠错输出编码SVM算法,解决多类分类问题

采用经典的机器学习分类算法SVM

采用经典的机器学习分类算法SVM,对训练样本进行训练和学习,来实现对预定目标的分类。

it is simple svm. it is having only introductory part of SVM.

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模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.

模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.

支持向量机导论(有中英版本)

支持向量机导论(有中英版本),学习SVM的经典书籍。导师叫我看这本书。

this is also good for learning SVM algorithm

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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法

该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法,包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例,压缩包中还有两个测试数据集文件。

统计模式识别工具包(统计模式识别工具包

统计模式识别工具包(统计模式识别工具包,包含EM,SVM等方法。)

LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包

LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选

libsvm——matlab中优化的svm分类器

国外牛人提供的优化的svm分类器代码。方便在matlab中使用。提供比较优化分类效果。

svm....回归,预测,分类,最优化

svm....回归,预测,分类,最优化

SVM(支持向量机)和EM(最大熵)文本分类算法

SVM(支持向量机)和EM(最大熵)文本分类算法,压缩包中包括了测试文本(环境类和计算机类),词典,停用词表等。

SVM,很好用的用于模式识别中特征分类的咚咚。

SVM,很好用的用于模式识别中特征分类的咚咚。

数据挖掘

数据挖掘,多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。

SVM工具箱集锦

SVM工具箱集锦,希望对大家有帮助,SVM现在发展很快啊!

一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。

一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。

svm算法源代码

svm算法源代码,对数据挖掘等都很有用的