Svm
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Svm 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 566 篇文章，持续更新中。
小波包结合支持向量机的故障诊断方法
提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少，简单、直观的优点，具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器，对不同测试集条
模糊支持向量机在青霉素发酵中的应用
支持向量机（SVM）是一种基于结构风险最小化原理(SRM)的学习算法，也是一种具有很好的泛化性能的回归方法。针对青霉素发酵过程中的菌体浓度进行软测量建模，提出了一种新的基于距离的模糊支持向量机，并用序
svm
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了
基于支持向量机的英语名词短语指代消解
提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法，并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征，在MUC-6 公开语料上测试得到的F 值为68.6，优于同类型的其他原型系统。分析SVM
基于PCA-SVM的柴油凝点近红外光谱软测量法
<P>基于PCA-SVM的柴油凝点近红外光谱软测量法</P>
<P>PCA-SVM-based Near-infrared Spectroscopy(NIRS) Soft Sensing Metho
SVM在小字符集手写体汉字识别中的应用研究
本文将支持向量机(SVM)引入到小字符集脱机手写体汉字识别中。文章首先介绍了SVM<BR>的基本原理和主要算法，然后在实验中采用了LibSVM训练软件，针对银行票据手写汉字的小字符集进行了仿真，同时与
基于SVM的车型识别系统的设计与实现
支持向量机(SVM)理论建立在结构风险最小化原理基础上，对非线性、高维数的小样<BR>本问题有非常好的分类效果和学习推广能力。本文设计了基于支持向量机的车型识别系统，系统通过对摄像机采集的视频图像进行
一种基于凸壳算法的SVM集成方法
为提高支持向量机(SVM)集成的训练速度，提出一种基于凸壳算法的SVM 集成方法，得到训练集各类数据的壳向量，将其作为<BR>基分类器的训练集，并采用Bagging 策略集成各个SVM。在训练过程中，
一种用于非平衡数据的SVM学习算法
在实际应用中的分类数据往往是非平衡数据，少数类别的数据可能有很大的分类代价。分类性能不仅要考虑分类精度，同时要考虑分类代价。该文扩展了支持向量机(SVM)学习方法，对于以高斯核为核函数时的少数类和多数
基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA<BR>上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻击，还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。
可并网三相光伏逆变装置的研究与设计.rar
随着市场经济和现代化工业的发展，能源短缺和环境污染，已经成为制约人类社会健康发展的两大重要因素。新能源的开发与利用愈来愈受到重视，太阳能以其清洁环保、蕴藏丰富等优点逐步得到了开发利用。光伏逆变电源作为太阳能利用中主要的能量变换装置，是目前研究和发展的重要环节。 本课题研究的是可并网三相光伏逆变电源，以追求体积小、效率高、精度大、方便实用为目的，采用了DC—HFAC—DC—LFAC三级功率传输架构，
基于DSP的永磁同步电机直接转矩控制.rar
由于永磁同步电机具有体积小、功率密度大、效率和功率因数高等明显特点，从70年代末开始，永磁同步电机就得到广泛重视，直接转矩控制是继矢量变换控制之后被人们普遍看好的一种高性能交流驱动控制方式，直接转矩控制思想逐渐应用到了同步电机，特别是永磁同步电机控制上，使永磁同步电机的控制策略研究走上了一个新台阶。 本文通过大量的文献资料阅读，对永磁同步电机及其相关技术的发展、现状和趋势有了一个比较全面的理解，并
基于小波变换的图像去噪算法研究
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列(Fie
各种SVM分类算法
·详细说明：自己收集的各种SVM分类算法，可以实现音频分类
期刊论文：基于小波提取特征的SVM目标识别
·期刊论文：基于小波提取特征的SVM目标识别
Face Recognition Using Component-based SVM Classification
·Face Recognition Using Component-based SVM Classification
Face Detection using SVM Classifiers
·Face Detection using SVM Classifiers
基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现
·摘 要:基于DSP构建的自动人脸识别门禁系统具有超高速、高性能、高可靠性的优点,本文用Adaboost统计学习方法进行人脸检测和用非线性SVM分类器进行人脸验证,然后用PCA算法和SVM进行识别,最后根据识别结果,判断用户是否合法,控制门的开关.
LS-SVM matlab Toolbox
最小二乘支持向量机matlab工具箱。可用于解决模式分类与函数估计问题等，采用最小二乘线性系统作为损失函数，速度快于传统的支持向量机
基于PCA的人脸识别
基于PCA和SVM的人脸识别，带GUI界面和所有程序（包含ORL）