Svm
共 566 篇文章
Svm 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 566 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究
·期刊论文：基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究
Ensemble SVM Regression Based Multi-View Face Detection System
·Ensemble SVM Regression Based Multi-View Face Detection System
基于MCSA和SVM的异步电机转子故障诊断
·基于MCSA和SVM的异步电机转子故障诊断
期刊论文：SVM与DTM结合实现语音分类识别
·期刊论文：SVM与DTM结合实现语音分类识别
期刊论文：基于Morphology和SVM对细胞组织的分析
·期刊论文：基于Morphology和SVM对细胞组织的分析
基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析
·摘 要:以吉林名贵中药材人参作为研究的主要对象，详细研究了利用小波变换技术对红外光谱变量的压缩方法和实现过程，以及如何利用人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）技术建立人参的红外光谱的产地鉴别模型，并详细讨论了ANN模型中相关参数的优化方法以及SVM模型中的核函数及σ值的优化选择。仿真实验表明，建立的ANN模型对40个吉林人参样品产地识别率达到92．5％，而采用径向基核函数的SVM模型的识
小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究
·摘 要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机（SVM）进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和参考价值.[著者文摘]
期刊论文：一种基于SVM特征选择的油气预测方法
·期刊论文：一种基于SVM特征选择的油气预测方法
里面包含了大量的关于应用SVM进行语种识别的论文(实用性强)
·里面包含了大量的关于应用SVM进行语种识别的论文(实用性强)
主元子空间中的SVM性别分类算法
·主元子空间中的SVM性别分类算法
基于SVM信息融合的图像识别与并行实现
·摘要： 提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示.在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴.在提取各种特征表示后,对每一种表情特征用1阶最近邻分类器进行初步识别,最后用支持向量机融合这些分类结果进行表情的最终识别.并且针对目前还没有硬件实现情况,提出用TI公司的达芬奇系列的DSP芯片构
支持向量机
浙江大学的SVM支持向量机..............
基于SVM的多类模拟调制方式识别算法
<P>提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类
光照变化情况下的静态头部姿态估计
针对图像光照的变化对静态头部姿态估计的影响，该文提出一种基于有向梯度直方图和主成分分析的姿态特征，并利用SVM分类器进行分类。该算法分别在CMU姿态、光照、表情数据库和CVL人脸图像库上进行了测试。实
基于LS-SVM的乙醇浓度软测量在酵母生产中的应用
在酵母生产过程中，乙醇浓度是一个很重要的控制参数，但目前的检测手段多为离线<BR>人工测量，不能实现乙醇浓度的测控自动化，是束缚生产效率的重要原因。本文采用最小二乘支持向量机(LS-SVM ) 方法进
一种跌倒姿态和心率监护的研究.rar
文中通过实验采集多种不同跌倒模式的特征数据，提出了基于支持向量机(svM)的跌倒模式识别二分类方法，取得了很好的诊断效果。而针对诊断过程中特征向量维教过多而导致运算复杂度高和存储消耗量大
等问题
基于序列模式特征和SVM的剪切位点预测
通过对HS3D 数据集供点序列碱基的统计分析，利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA 序列的属性。设置序列属性值将字符序列映射成数字向量，应用支撑向量机进行实验，实现对供体位点的
最大间隔分类器及其在入侵检测中的应用
支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类<BR>分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合<BR>多
基于SVM的改进RBF网络板形模式识别方法
为了提高带钢生产中板形模式识别精度，提出了基于支持向量机(svM)的改进径向基(RBF)网络板形模式识别方法，由<BR>SVM回归确定RBF网络优化的初始参数，解决了传统方法存在的学习时间长、易陷人局
基于PSO和SVM的发酵过程建模与优化控制
针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建<BR>模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更