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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...

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有基于基于matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到...

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matlav svm 软件工具
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学习SVM的一个优秀PPT，包括支持向量机的原理和应用，以及一些核函数的使用。...

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Svm技术资料简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

相关技术领域： matlav svm 软件工具 matlab SVM 编写 分类器 算法 libsvm 软件包 资源 GUI