探索基于SVM的轴承寿命预测技术，掌握先进算法在设备健康管理中的应用。本页面汇集了309,355个精选资源，涵盖从基础理论到实际案例的全方位内容。通过学习这些资料，您将深入了解如何利用支持向量机（SVM）进行精准的故障诊断与寿命评估，提高工业设备运行效率和可靠性。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到提升技能、解决实际问题所需的知识宝藏。立即访问，开启您的智能维护之旅！
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 预测分析--本算法只适用于受周期变化或者波动影响的数据 * 权值移动平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默认权值为{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意权值和必须=权值集合.length */...
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👤 weiwolkt
这是一个语法分析器的源程序代码,能够进行预测分析的小程序...
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👤 klin3139
一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。...
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👤 我们的船长
2005年电子政务的趋势预测,这是我从其它网站转载的,对于电子政务开发和应用人员是非常有用的....
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👤 lx9076
声音的线性预测编码和解码，利用vc的函数直接从mic采集数据或者操作wav文件进行压缩和解压，别情提供回访比较功能。...
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👤 冇尾飞铊
