搜索：Sigmoid
找到约 14 项符合「Sigmoid」的查询结果
结果 14
https://www.eeworm.com/dl/665/165543.html
matlab例程
Sigmoid的参数求解matlab源代码
Sigmoid的参数求解matlab源代码，可以嵌入到各种机器学习问题中使用
https://www.eeworm.com/dl/665/326676.html
matlab例程
3－1 型sigmoid网络的matlab原程序
3－1 型sigmoid网络的matlab原程序，可以直接运行
https://www.eeworm.com/dl/650/329399.html
人工智能/神经网络
用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数
用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
https://www.eeworm.com/dl/650/289334.html
人工智能/神经网络
Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsam
Probability distribution functions.
estimation - (dir) Probability distribution estimation.
dsamp - Generates samples from discrete distribution.
erfc2 - Normal cumulative distribution function.
gmmsamp - Generates sample from Gaussian mixture model.
gsamp - Generates sampl ...
https://www.eeworm.com/dl/534/458769.html
其他
NN Functions a program in Lisp to demonstrate working of an artificial neuron. (Enter an input vect
NN Functions
a program in Lisp to demonstrate working of an artificial neuron. (Enter an input vector X and weight vector W. Calculate weighted sum XW. Transform this using signal or activation functions like logistic, threshold, hyperbolic-tangent, linear, exponential, sigmoid o ...
https://www.eeworm.com/dl/650/291854.html
人工智能/神经网络
一种基于BP算法学习的小波神经网络
一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。
https://www.eeworm.com/dl/650/372032.html
人工智能/神经网络
三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允许选择各层节点数； （2） 允许选用不同的学习率η； （3） 能对权值进行初始化
三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能：
（1） 允许选择各层节点数；
（2） 允许选用不同的学习率η；
（3） 能对权值进行初始化，初始化用[-1、1]区间的随机数；
（4）允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/134776.html
matlab例程
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/179735.html
matlab例程
用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层
用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/393882.html
系统设计方案
基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中
基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算
法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比 ...