学习贝叶斯网络,人工智能入门书籍 Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E
Learning Bayesian Networks - Neapolitan R. E.电子书,这本电子书是贝叶斯机器学习的必读入门书,便于人工智能初学者入门。
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How to Think Like a Computer Scientist Learning with Python 学习linux下Python脚本的必备书籍
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《How To Think Like A Computer Scientist Learning with C++》. Allen B. Downey写的关于c++的一本书。
电阻炉模型参数具有随温度而变化的时变特性,当温度大范围变化时,采用常规PID 控制方法不能满足较高工艺要求,为此,本文应用一种参数自适应模糊PID 控制方法,并设计了基于单片机的温度控制硬件装置
< Learning MFC> 书的内容建立在对MSDN和MFC SOURCE CODE的大量分析上,该书对于希望学习MFC的人来说,是较有价值的。
介绍随机森林(Random Forest)最早的,最经典文献!LEO BREIMAN.Random Forests.Machine Learning, 45, 5–32, 2001