基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM,有效地降低了训练的难度。实验结果的对比数据表明,该算法是十分有效的。
标签: SVM 模板匹配 矢量 人脸检测
上传时间: 2013-11-27
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SVM分类回归工具箱 适合初学者学习用
标签: SVM 分类 回归 初学者
上传时间: 2013-12-30
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关于SVM的原理介绍以及它在ITS中的应用研究
标签: SVM ITS 中的应用
上传时间: 2014-01-07
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SVM的分类原理介绍,以及它的训练算法研究和应用
标签: SVM 分类
上传时间: 2013-12-26
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基于SVM的文本分类算法,稳定,速度快,兼容性好
标签: SVM 文本分类 算法
上传时间: 2014-01-02
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支持向量积SVM的工具箱,Matlab板的。
标签: SVM 向量 工具箱
上传时间: 2013-12-14
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SVM的实现源码,java版,和libSVM是同一系列
标签: SVM 源码
上传时间: 2014-10-11
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这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
标签: SVM 工具箱 分类 回归
上传时间: 2013-12-02
上传用户:stampede
介绍支持向量机SVM介绍的参考文献以及程序源代码,
标签: SVM 支持向量机 程序 源代码
上传时间: 2013-12-17
上传用户:manlian
各人用Mtalab编写的SVM程序,附带有粒子说明!完全通过!希望对大家有帮助! This procedure is programmed by myself, hope can bring use to you!
标签: Mtalab SVM 编写 程序
上传时间: 2016-01-17
上传用户:源弋弋