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SVM-light是一款高效的支持向量机实现工具,专为大规模数据集设计,适用于分类与回归任务。它在模式识别、文本分类及生物信息学等领域展现出卓越性能。通过优化算法,SVM-light能够快速处理复杂数据,是机器学习工程师不可或缺的利器。探索我们精选的596个资源,深入理解SVM-light的核心技术,提升您的项目效率与精度。立即访问,开启您的智能计算之旅!

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针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,...

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