SVM-light
SVM-light是一款高效的支持向量机实现工具，专为大规模数据集设计，适用于分类与回归任务。它在模式识别、文本分类及生物信息学等领域展现出卓越性能。通过优化算法，SVM-light能够快速处理复杂数据，是机器学习工程师不可或缺的利器。探索我们精选的596个资源，深入理解SVM-light的核心技术...
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查看全部 483 份 →一种用于非平衡数据的SVM学习算法
在实际应用中的分类数据往往是非平衡数据，少数类别的数据可能有很大的分类代价。分类性能不仅要考虑分类精度，同时要考虑分类代价。该文扩展了支持向量机(SVM)学习方法，对于以高斯核为核函数时的少数类和多数
2023-11-13
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2015-05-15
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2013-12-24
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2014-05-27
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基于SVM的多类模拟调制方式识别算法
提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类
2024-05-04
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