采用经典的机器学习分类算法SVM,对训练样本进行训练和学习,来实现对预定目标的分类。
SVM+Classifier 热门资料
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svm_c 分类源码 用于svm的分类编程同svm_nu 相近
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方…
采用c++编写的有关svm交叉验证的程序。
使用支持向量机(svm)方法进行图像的单视度量(single view metrology)的vc++(需要用到wxwindows2.4.2)和matlab源代码.
基于SVM的手写体阿拉伯数字识别,提出了支持向量机的新方法
navie bayes classifier
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一…
SVM的matlab工具箱,可以实现支持向量基的分类和回归问题
关于svm的分类问题,比如:给一组数据,把这些数据分成两类,我的做法不算很好,成功率才是87%