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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该书可以帮助初学者学习SVM。
SVM+Classifier 技术资料
汇集 SVM+Classifier 相关的电路原理图、PCB工程文件、单片机/FPGA源代码、数据手册与应用设计方案。
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压缩工程
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classifica…
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采用LBP提取目标特征，利用svm训练分类器，可对图像进行分类预测，效果好
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基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.
压缩工程
关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度,SVM-demo算法.
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PSO与SVM如何结合及其实际应用 是一篇把这两个算法结合使用的很好文章
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,能量熵的计算，实现串口的数据采集
压缩工程
这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classif…
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本程序实现了基于svm方法的基础上对分类样本进行模糊化处理。使其更精确
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％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一类支持向量机 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用