SVM+Classifier 技术资料

Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-…

详细介绍了支持向量机svm的原理功能等，对初学者有帮助

科学出版社出版 数据挖掘中的新方法-SVM

针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更

为了提高带钢生产中板形模式识别精度，提出了基于支持向量机(svM)的改进径向基(RBF)网络板形模式识别方法，由SVM回归确定RBF网络优化的初始参数，解决了传统方法存在的学习时间长、易陷人局

·摘要： 提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示.在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴.在提取各种特征表示后,对每一种表情特征用1阶最近邻分类器进行初步识…

·期刊论文：SVM与DTM结合实现语音分类识别

·期刊论文：应用SVM方法进行沉积微相识别

·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数…

SVM的公式推导过程,对刚接触SVM的,有很大的帮助,本人总结前人的基础上,刚写的.希望对大家有帮助