svm-space vector machine,由于人工智能中的机器学习时的测试和训练
SVM algorithm 技术资料
汇集 SVM algorithm 相关的电路原理图、PCB工程文件、单片机/FPGA源代码、数据手册与应用设计方案。
svm源代码,其中包括svm源代码及使用svm的练习部分
著名的SVM,经过某高人编写后,给加以图形界面
SVM的源码,有不足之处,仅供参考只用,待达人修改。
SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题
最小二乘支持向量机matlab工具箱。可用于解决模式分类与函数估计问题等,采用最小二乘线性系统作为损失函数,速度快于传统的支持向量机
Dijkstra s Algorithm -- Shortest path (Dijkstra s Algorithm)
algorithm to calculate the MMSE algorithm inlab mat
这篇文章为svm guide,指导svm的运用
实现SVM的分类可以选择SVM类型,核函数类型,以及训练参数