SVM Classifier 热门资料

svm算法源代码，对数据挖掘等都很有用的

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形…

支持向量机(SVM)用于分类的算法实现

利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.

模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.

libsvm支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。

基本遗传分类系统 SCS.C Simple Classifier System

svm(support vector machine)的训练识别算法程序

不错的SVM实现算法，采用的是LS-SVM算法，这是MATLAB版本，还有一个C版本

针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间…