基于SVD和小波变换的信道估计新方法
· 摘要： 在正交频分复用系统中,发射的信号在频域中经历了乘性衰落的同时还经历了加性噪声的干扰,从而影响了估计的质量.将小波去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰,然后基于奇异值低阶近似算法对信道转移矩阵再进行低阶近似.仿真结果表明,该运算的复杂度降低了,提高了SVD系统估计的...
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·摘 要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点，提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换，并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数，其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正；最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去...
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SVD去噪，构造的矩阵方法为对数据进行均匀分段，并对去噪前后的信噪比，均方差进行了对比。...
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SVD的应用，奇异值超平面正交投影证明 A中每个向量xi在随机阵B上的正交投影之和的最小值...
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