潜在语义准备
潜在语义准备，包括文档变换，SVD（奇异值分解）等方法。...
SVD技术资料
📦 资源总数：68
💻 源代码：776
SVD（奇异值分解）是线性代数中的重要技术，广泛应用于信号处理、图像压缩、推荐系统等领域。通过将矩阵分解为三个更简单的矩阵乘积，SVD能够有效提取数据的核心特征，实现降维与噪声去除。对于电子工程师而言，掌握SVD不仅有助于理解复杂系统的内在结构，还能在实际项目中提升算法性能。本页面汇集了68个精选资源，包括教程、案例分析及应用实例，助您深入学习并灵活运用这一强大工具。
🔥 SVD热门资料
查看全部68个资源 »这是用vc++语言编写的程序
这是用vc++语言编写的程序，里面有封装好的类，可以直接使用，vcpca类包含svd等矩阵算法类...
左右两场相关矩阵的奇异值分解
左右两场相关矩阵的奇异值分解，针对站点文件（svd）...
This application can make a comparative analysis of two images using different methods: Logical
This application can make a comparative analysis of two images using different methods: Logical Operators and singular value decomposition (SVD). ...
求刚体变换的刚体矩阵的开源程序
求刚体变换的刚体矩阵的开源程序，自己所编，用到svd方法...
💻 SVD源代码
查看更多 »📂 SVD资料分类