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数值算法/人工智能  一个可分解上万阶稀疏矩阵的SVD算法

一个可分解上万阶稀疏矩阵的SVD算法

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数学计算  求矩阵奇异分解svd算法

求矩阵奇异分解svd算法，共计4种实现方式，

https://www.eeworm.com/dl/641/135534.html

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数学计算  矩阵奇异分解(svd)最新c++版本

矩阵奇异分解(svd)最新c++版本，性能更稳定

https://www.eeworm.com/dl/641/135535.html

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人工智能/神经网络  基于SVD的主量提取的人脸识别的matlab源码

基于SVD的主量提取的人脸识别的matlab源码

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其他  利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析

利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析，源代码

https://www.eeworm.com/dl/534/160277.html

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人工智能/神经网络  利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法进行AR参数估计和正弦波频率估计

利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法进行AR参数估计和正弦波频率估计

https://www.eeworm.com/dl/650/161700.html

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数学计算  给出了利用svd求解方程组的代码

给出了利用svd求解方程组的代码，结果的有效性在主函数中得到验证

https://www.eeworm.com/dl/641/224275.html

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数学计算  fortran的SVD（经验正交函数分解子程序）

fortran的SVD（经验正交函数分解子程序），适合地学数据处理。

https://www.eeworm.com/dl/641/224662.html

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多国语言处理  libmyssvd, svd开发包.自然语言处理中

libmyssvd, svd开发包.自然语言处理中，进行LSI的必备包，有任何问题可以访问其官方网站或直接和作者联系。

https://www.eeworm.com/dl/637/234869.html

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数学计算  ％奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法

％奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，％但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，％而S代表一对角矩阵。和QR分解法相同者，原矩阵A不必为正方矩阵。％使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压 ...

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