SVD去噪

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本文采用小波阈值去噪方法，利用了小波变换多分辨率的特点，它对信号具有自适应性，可以降低消噪算法的复杂程度，又可保证心电信息特征不被丢失。试验表明，该方法能较好地实现心电信号的消噪，同时也适合于

2023-10-26 10 SVD去噪

本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行

2023-11-28 3 SVD去噪

本文采用小波阈值去噪方法，利用了小波变换多分辨率的特点，它对信号具有自适应性，可以降低消噪算法的复杂程度，又可保证心电信息特征不被丢失。试验表明，该方法能较好地实现心电信号的消噪，同时也适合于

2024-04-03 8 SVD去噪

·摘　要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后...

2024-08-23 5 SVD去噪

本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行

2024-01-01 10 SVD去噪