SURF算法是继SIFT算法后的又一图像不变特征检测算法
SURF算法是继SIFT算法后的又一图像不变特征检测算法,除了具有SIFT算法稳定高效的特点外,还极大的降低了SIFT算法复杂度,大大提高了特征检测和匹配的实时性。这里上传的SURF算法的实现源代码...
SURF算法是继SIFT算法后的又一图像不变特征检测算法,除了具有SIFT算法稳定高效的特点外,还极大的降低了SIFT算法复杂度,大大提高了特征检测和匹配的实时性。这里上传的SURF算法的实现源代码...
为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。该算法首先...
针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA...
SIFT特征算法的创始人发表的外文论文!!~~~~...
为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。该算法首先...