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SEG-Y
单输出神经网络拟合如下函数:y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4
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单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数:y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
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卡尔曼滤波和自适应滤波 y
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两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析
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LCS(最长公共子序列)问题可以简单地描述如下: 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y
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自定义一些x,y坐标,可以模拟出一些光滑的曲线
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/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */
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realize overlapped-add method %[y]=overlpadd(x,h,Nfft) %y:output sequence %x:input sequence %h
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%realize overlapped-save method %y:output sequence %x:input seqence %h:filter impulse response s
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* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx
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