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该故障诊断专家系统建立在某型飞机发动机系统ATE的基础上，参照IEEE1232 AI－ESTATE（Artificial Intelligence Exchange and Service Tie t
针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输人时的时变、不确定性和空间分布性，从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了基于
文章从分析传统专家系统入手，把WINDOWS下的可视化技术和面向对象技术引入到人工智能程序设计中来。讨论了故障树模型的面向对象表示方法及其推理算法。根据雷达故障诊断中的典型故障树，给出了一个基于Vis
本文介绍了动态对角递归网络，并针对BP 算法收敛慢的缺点，将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练。同时，将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中，通过改良三比值方法来实现故障诊断，
针对单个神经网络的不足，以信息融合技术为基础，建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断，然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真，说明该系统
· 摘要： 智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,同步发电机励磁装置诊断系统是在对励磁单元的结构层次、工作原理及其故障模式、故障机理展开分析和研究的基础上来进行设计的,针对现场...