STM32F4-Discovery MEMS keil&iar例程
上传时间: 2013-04-24
上传用户:tmin392599868
STM32F4-Discovery PWR_Standby keil&iar例程
标签: PWR_Standby Discovery keil STM
上传时间: 2013-06-15
上传用户:Kecpolo
STM32F4-Discovery Systick keil&iar例程
标签: Discovery Systick keil STM
上传时间: 2013-04-24
上传用户:csgcd001
STM32F4-Discovery TIM_PWM_Input keil&iar例程
标签: TIM_PWM_Input Discovery keil STM
上传时间: 2013-05-17
上传用户:yan2267246
STM32F4-Discovery TIM_PWM_output keil&iar例程
标签: TIM_PWM_output Discovery keil STM
上传时间: 2013-04-24
上传用户:时代电子小智
s附录
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上传时间: 2013-07-08
上传用户:Shaikh
基于PXA270-S linux的FPGA实现。\r\n向LED_CONTROL写入n即得到n*0.1S的延时,LED闪烁的快慢程度发生变化。
上传时间: 2013-08-22
上传用户:tb_6877751
protel s help on line
上传时间: 2013-09-18
上传用户:iswlkje
针对传统的故障树分析法在故障诊断中存在的缺点和不足,文中将模糊理论运用到故障诊断中,提出基于T-S的模糊故障树的故障诊断法。介绍了T-S模糊模型及算法,建立了诊断系统的故障库和推理机。使设备操作和维修人员可及时发现故障,降低系统故障率,提高了保障的能力。
上传时间: 2013-10-19
上传用户:heheh
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析,能够从具有良好的时频分辨率的S变换谱图提取齿轮故障特征。通过仿真试验和故障轴承的信号分析证明,该方法具有短时傅里叶变换和小波变换的优点,不存在Wigner-Ville分布的交叉干扰和负频率,能有效地提取隐含在噪声中的齿轮故障特征,适合齿轮故障的在线监测和诊断。
上传时间: 2013-11-01
上传用户:AISINI005