Runge
共 37 篇文章
Runge 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 37 篇文章，持续更新中。
以lorenz吸引子为例说明四阶定步长Runge-Kutta算法 详情见程序说明
以lorenz吸引子为例说明四阶定步长Runge-Kutta算法 详情见程序说明
4+ runge kutta 方法 。。求解各类所需
4+ runge kutta 方法 。。求解各类所需
In this example we solve the following single ODE Program Name: RKG-1.FOR (Runge-Kutta-Gill algorit
In this example we solve the following single ODE
Program Name: RKG-1.FOR (Runge-Kutta-Gill algorithm, fixed step size)
采用4阶runge_kutta法求解给定初始值的常微分方程（组）。该方法具有较好的精度。
采用4阶runge_kutta法求解给定初始值的常微分方程（组）。该方法具有较好的精度。
adams预测校正算法
adams预测校正算法，利用四阶runge-kutta算法求表头。
Lorenz 吸引子三维相空间图
Lorenz 吸引子三维相空间图，这里用四阶 Runge-Kutta 法得到微方程的离散序列
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matla
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的
龙格-库塔（Runge-Kutta）法是一种不同的处理
龙格-库塔（Runge-Kutta）法是一种不同的处理，作为多级方法为人们所知。
它要求对于一个简单的校正计算多个 f 的值。
这里是变步长四阶龙格库塔法的c程序
Runge-Kutta-Fehlberg method
Runge-Kutta-Fehlberg method
用四阶Runge-Kutta法解延迟微分方程组
用四阶Runge-Kutta法解延迟微分方程组，用到的朋友看一下啊
使用runge-kutta方法求解ODE问题
使用runge-kutta方法求解ODE问题，其中第一步是使用三级RK方法，后面的时间层采用多步RK方法
四种方法求积分：runge-kutta法
四种方法求积分：runge-kutta法，crank_nicolson法，adams法，ab4-am4法，改进型ab4-am4法
提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODE
提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT)； 改进的中点法(MMID)； 外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函数), PZEXTR(多项式))；
利用四阶runge-kutta法
利用四阶runge-kutta法，计算铅垂面内导弹弹道轨迹的一个例子。
精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下
精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下我自己学习的感受
用runge-kutta方法求解微分方程
用runge-kutta方法求解微分方程
考虑在一个固定区间上用插值逼近一个函数。显然
考虑在一个固定区间上用插值逼近一个函数。显然，Lagrange插值中使用的节点越多，插值多项式的次数就越高。我们自然关心插值多项式增加时，Ln(x)是否也更加靠近被逼近的函数。龙格(Runge)给出的一个例子是极著名并富有启发性的。