烈火之家整站程序 本程序集商业娱乐一体,本来是给自己用的但是我的国外空间支持不够好,就送给大家了. 1. 栏目包括 最新信息,下载,影音娱乐,作品展示,定制业务,支持服务,留言,关于本站. 2.管理员密码采用md5加密. 3.后台功能强大所有栏目采用后台统一管理. 4.支持ubb代码及无组件上传 5.为减轻数据库负担,影视娱乐和其他栏目分开采用2个数据库在data目录下 后台用户名 admin 密码 admin 内容应该是比较全了,有什么问题大家提出来共同学习呀 演示地址 http://www.amap.com.cn/home/ http://liehuo.com.Ru/ 我的站点 http://liehuo.uni.cc 我的qq 55782000 专用q群:3370873 Email: liehuogo@126.com
上传时间： 2013-12-11
上传用户：xwd2010
KmdTut是一份以Win32汇编语言来开发Kernel mode驱动程序的教程，读者可以从http://www.freewebs.com/four-f/下载最新的英文版本，为了使用本教程，你还需要下载Kernel mode驱动程序开发包KmdKit，更多信息请参考http://www.wasm.Ru/（很不幸，是俄文的，倒ing～～～）
上传时间： 2014-12-01
上传用户：671145514
KmdTut是一份以Win32汇编语言来开发Kernel mode驱动程序的教程，读者可以从http://www.freewebs.com/four-f/下载最新的英文版本，为了使用本教程，你还需要下载Kernel mode驱动程序开发包KmdKit，更多信息请参考http://www.wasm.Ru/（很不幸，是俄文的，倒ing～～～） 0.2 关于KmdKit KmdKit的全称是Kernel Mode Driver development Kit for assembly language programmers，即内核模式驱动程序汇编开发包，KmdKit中包括了用宏汇编编译器开发驱动程序需要用到的所有东西。 你可以从http://www.wasm.Ru/或者http://www.freewebs.com/four-f/下载到最新版本的KmdKit。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：Ants
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.Ru 站点开发的，它已经在该站点运行超过两年半了。Igor 将源代码以类BSD许可证的形式发布。尽管还是测试版，但是，Nginx 已经因为它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名了。
上传时间： 2014-02-07
上传用户：lizhizheng88
For build this project you can use ant (www.apache.org). Before build project rename file build.properties.pattern in build.properties and set specific for your machine parameters, then start build.bat (for Windows platform) or build.sh (for Linux) in root project folder. After compile process all binary files will be copy into build forlder. For additional information please visit web site http://www.m-g.Ru/corba To subscribe on news about MT_DORB send e-mail with subject subscribe to corba@m-g.Ru We recommend that you place the MTDORB_UCUtils.dll ( or MTDORB_UCUtils.so for Linux) in the Windows\System directory (or Windows\System32 for WinNT and Win2K and /lib for Linux). Main MTDORB author: Oleg V. Safonov <safonov@m-g.Ru>
标签： build project Before apache
上传时间： 2016-08-20
上传用户：zhenyushaw
一、KOL是什么?KOL能做什么? MCK是什么?MCK能做什么? KOL是一套对象库，免费而且开放源代码，大家可以http://bonanzas.rinet.Ru/去下载到 它。它能够使Delphi编出尺寸非常小的32位Windows图形用户界面的应用程序。 目前支持的Delphi版本:Delphi6,Delphi5,Delphi4,Delphi3和Delphi2。 使用KOL在D2-D5中编写的最小图形界面程序(只有一个窗体的空应用程序)，只有13K左右。 在D6中为20K左右。 MCK一套以KOL为基础的可视化组件，用它就像用VCL一样的方便省事而且可以达到和KOL一 样的效果。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：1966640071
Simple example C++Builder6 + OpenCV1.1pre1. Simply show on form an image from webcamera.Some other such examples on my site/foRum: http:\\www.compvision.Ru
标签： webcamera Builder example Simple
上传时间： 2017-08-28
上传用户：cjl42111
1. 日语假名及其发音一览 平 片 罗 平 片 罗 平 片 罗 平 片 罗 平 片 罗 假 假 马 假 假 马 假 假 马 假 假 马 假 假 马 音 音 音 音 音 ______________________________________________________________________________ あ ア a い イ i う ウ u え エ e お オ o か カ ka き キ ki く ク ku け ケ ke こ コ ko さ サ sa し シ si/shi す ス su せ セ se そ ソ so た タ ta ち チ chi つ ツ tsu て テ te と ト to な ナ na に ニ ni ぬ ヌ nu ね ネ ne の ノ no は ハ ha ひ ヒ hi ふ フ fu へ ヘ he ほ ホ ho ま マ ma み ミ mi む ム mu め メ me も モ mo や ヤ ya ゆ ユ yu よ ヨ yo ら ラ ra り リ ri る ル Ru れ レ re ろ ロ ro わ ワ wa を ヲ o/wo ん ン n が ガ ga ぎ ギ gi ぐ グ gu げ ゲ ge ご ゴ go ざ ザ za じ ジ zi/ji ず ズ zu ぜ ゼ ze ぞ ゾ zo だ ダ da ぢ ヂ ji/di づ ヅ zu/du で デ de ど ド do ば バ ba び ビ bi ぶ ブ bu べ ベ be ぼ ボ bo ぱ パ pa ぴ ピ pi ぷ プ pu ぺ ペ pe ぽ ポ po きゃ キャ kya きゅ キュ kyu きょ キョ kyo しゃ シャ sya しゅ シュ syu しょ ショ syo ちゃ チャ cya ちゅ チュ cyu ちょ チョ cyo にゃ ニャ nya にゅ ニュ nyu にょ ニョ nyo ひゃ ヒャ hya ひゅ ヒュ hyu ひょ ヒョ hyo みゃ ミャ mya みゅ ミュ myu みょ ミョ myo りゃ リャ rya りゅ リュ ryu りょ リョ ryo ぎゃ ギャ gya ぎゅ ギュ gyu ぎょ ギョ gyo じゃ ジャ zya/ja じゅ ジュ yu/ju じょ ジョzyo/jo びゃ ビャ bya びゅ ビュ byu びょ ビョ byo ぴゃ ピャ pya ぴゅ ピュ pyu ぴょ ピョ pyo
标签： 日语
上传时间： 2019-07-19
上传用户：sxc1997
准确量化和预测陆地生态系统碳水通量对于理解陆气间相互作用，预测未来气候变化和控制温室效应具有重要意义。通量观测和模型模拟是目前研究碳水通量的两种主要方法。通量观测精度较高，但观测范围局限、站点分布不均匀，易受环境影响，难以区域扩展；模型模拟可实现不同尺度参量估算，但由于理想化假设、模型参数和驱动数据等限制，导致其模拟结果往往与真实值存在较大偏差。模型-数据融合方法主要是通过参数估计和数据同化两种技术集成观测和模型信息，建立两者相互制约调节的优化关系，以提高模型结果与真实值之间的匹配程度。基于该思路，本研究在地面观测数据、遥感卫星资料以及相关气候环境数据基础上，重点突破全球动态植被模型（Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM）敏感参数优化方法，获取适宜中国的参数化方案：在此基础上，引入数据同化算法，将遥感卫星产品信息与模型相融合，在模拟过程中不断校正原有模型模拟轨迹，提高模型适用性。将以上改进的模型推广至中国区域，实现对20002015年中国地区总初级生产力（Gross Primary Productivity GPP）和敬发（Evapotranspiration，ET的空间格局模拟及分析。主要结论如下1）将LP」DGwM中所选出的22个可调参数（涉及光合、呼吸、水平衡异速生长、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七个作用领域）在各自取值范围内随机获得不同的参数组合，结果表明22个参数可引起GPP和ET模拟结果产生较大的不确定性，尤其集中在生长季。所有站点GPP相对不确定性（Relative Uncertainty，Ru）基本保持在09-1.25之间，不具有明显的年际变异性：ET相对不确定性Ru月变化趋势明显，且基本处于0.5以下，明显低于GPP，说明所筛选的22个参数对GP模拟产生的影响更为显著。
标签： 数据融合
上传时间： 2022-03-16
上传用户：shjgzh
