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查看全部 500 份 →基于神经网络的压力传感器数据融合
针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关,提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响;研究结果表明,利用神经网络实现多传
2024-02-10
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神经网络与D2S理论结合的HRR识别研究
基于D2S(Dempster2Shafer) 证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法. 经过实验证明,执行分布式有反馈融合算
2024-04-14
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网络控制系统中混合调度算法的研究
网络控制系统的性能与信息调度有关，而以往的调度算法大多把时间属性作为确立优先级的依据，无法反映出消息的重要性。该文在最大误差优先算法的基础上，提出以最大优先变化为主，越长时间越低优先级为辅的混合调度算
2024-05-04
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