C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
上传时间： 2014-01-15
上传用户：Ants
本人独自开发的土壤计算及分析工具，涉及土壤分类、污染过程模拟等方面，对土壤分析有重要意义
上传时间： 2016-04-19
上传用户：cjl42111
Fuzzy adaptive color image watermarking algorithm, 基于模糊分类，建立自适应模型，对彩色图像进行水印计算
标签： watermarking algorithm adaptive Fuzzy
上传时间： 2016-10-19
上传用户：dave520l
一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
上传时间： 2014-08-15
上传用户：litianchu
学生成绩管理系统。计算平均分，按班级，年纪分数分类，分数线统计人数，等等。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：chenbhdt
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13160677563
多多网店系统v3.01 完全免费可用版-功能简介: 支持多模板皮肤色切换[8套] 支持按商品特性[推荐商品/特价商品/新品分类]浏览 支持按商品类别浏览 支持单件商品用支付宝交易按钮直接支付订购 集成QQ及淘宝旺旺在线订购咨询面板 商品详细介绍支持用html编辑器图文排版生成 支持购物车方式订购商品，自动计算货款 支持支付宝在线支付货款 动态自定义标题，关键字，页面描述（有利于搜索引擎中的排名提升） 自定义网站关闭/开启 支持顾客在线留言反馈交流 支持购物帮助文档动态发布。 支持商品添加修改删除，推荐、热门、新品 支持订单管理 还有很多细微功能等待您发现......。
上传时间： 2014-10-26
上传用户：330402686
分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。
上传时间： 2014-03-11
上传用户：yuanyuan123
对于阵地的生存概率计算, 可以使用文献1 中的解析公式作粗略估算, 具体方法为, 把整个阵地看作一 个点目标, 即以阵地的中心作为攻击点。求解出某型弹对阵地的破坏半径, 代入解析式即可。但在实际情况 下, 相对于来袭武器的破坏半径, 把阵地看作点目标必然引起很大的误差。所以, 本文拟用层次分析法对阵地 这个系统进行可能受到攻击的目标分类, 按各分项指标的重要性得出系统的生存概率
上传时间： 2013-12-20
上传用户：redmoons
利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积
上传时间： 2017-08-08
上传用户：lacsx
