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该文提出一种改进的带虚拟领导的Flocking 模型，并基于此模型开发了一种数据聚类算法。在此算法中，数据集中的数据点被考虑为可以在空间中移动的Agent，并且根据改进的模型，生成有权无向图。然后从数
为更新批量数据，提出一种基于DBSCAN的新聚类方法。该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系，得到一个相关对象集，同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果。实验结果表明，该算法与
提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚类技术提取不同密度的聚类，使用边界点处理技术提高聚类精度，同时对聚类结果进行了人工干预。GDD 算法只要求对数据
研究漆包线漆在漆包炉内的物理亿学变化规律， 可为合理确定漆包工艺和改进漆包炉提供理论依据。潦包线在炉内的高速行线厦枷理化学变化的变化量很小， 虽则使上述变化的定量研究难皿实现，但利用高精度的热分析仪器
概述聚氨酯泡沫塑料制造原理、性能以及在客车上的应用情况; 简要介绍采用空气喷涂发泡成型的阻燃型硬质聚氨酯发泡工艺和常见缺陷分析及消除办法。关键词: 客车 聚氨酯发泡 原理 空气喷涂 阻燃 工艺
层次聚类方法是聚类分析的一个重要方法。该文利用通用搜索树实现了一种新的层次聚类算法，可以把整个聚类过程中形成的树型结构都保存在硬盘上，支持从宏观到细微的分析过程，便于用户发现各个聚类之间的相互联系。
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