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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一...
2015-03-18
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DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
2013-12-24
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宽带聚焦的目的是通过一个聚焦变换矩阵
宽带聚焦的目的是通过一个聚焦变换矩阵，使得对应于不同频段的数据变换成同一个中心频率的数据，从而形成相关矩阵。这里的关键就在于聚焦矩阵的选取，不同的选择对应于不同的算法。
2013-12-20
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