RPCL聚类

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FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分

2014-11-26 64 RPCL聚类

Birch:这是一种综合的层次聚类的方法,它介绍了两个概念,聚类特征和聚类特征树,它们是用来表示聚类的。这些结构能够帮助聚类方法能运行得更快,能够处理大数据量。

2014-01-13 31 RPCL聚类

提出一种高维数据集合聚类算法(CAHD)。采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域,采用逐位相与的方法为这些密集单元区域聚类。双向搜索策略能够有效地减少搜索空间,提高算法效

2024-03-10 9 RPCL聚类

针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN, K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-mean

2024-03-15 4 RPCL聚类