RBF
共 342 篇文章
RBF 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 342 篇文章，持续更新中。
基于RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制及单神经元PID控制
开关磁阻电机(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有结构简单、工作可靠、效率高和成本较低等优点，在很多领域都显示出强大的竞争力，但是位置传感器的存在不仅削弱了SRM结构简单的优势，而且降低了系统高速运行的可靠性，增加了成本，探索实用的无位置传感器检测转子位置的方案成为开关磁阻电机驱动系统(SwitchedReluctanceMotorDrive，SRD)研究的热点。SRM高度
基于RBF 的模糊神经网络控制器设计与仿真分析
介绍一种基于RBF 的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB 中的神经网络工具箱图形用户界面GUI 结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF 模糊神经控制器，并
MATLAB在RBF径向基神经网络仿真中的应用
·MATLAB在RBF径向基神经网络仿真中的应用
基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断
·基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断
基于RBF神经网络的人脸识别
·摘 要:介绍了RBF神经网络在人脸识别中的应用；通过理论分析和实验效果突出了RBF神经网络在机器学习中的优势。实验结果证明：RBF神经网络具有运算速度快、识别率高、算法简单等特点。在训练样本减少的情况下，该学习机的分类性能没有明显退化。因此，RBF神经网络是一种性能优异的学习机。[著者文摘]
四旋翼飞行器控制研究论文
基于RBF-ARX模型的LQR控制器在四旋翼飞行器系统中的应用
用matlab编程，关于RBF神经网络预测的问题
用matlab编程，关于RBF神经网络预测的问题
基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
对手写数字进行识别，将图像分为25块，计算每一块的空白部分所占比例，训练RBF网络
对手写数字进行识别，将图像分为25块，计算每一块的空白部分所占比例，训练RBF网络
混沌时间序列预测 RBF神经网络一步预测 RBF神经网络多步预测 -
混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra级数一步预测 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra级
基于RBF神经网络的Pt100热电阻特性模型研究_夏昌浩
<p>以前学习的时候收藏的，绝对是新手学习电子、电路、温度控制尤其是铂电阻温度传感器方面的好资料。</p>
各种神经网络算法的matlab实现
<p>各种神经网络算法的matlab实现，包括BP网络，RBF网络，Hopfield网络，BM网络，SOFM网络，ART网络等</p>
matlab培训教程之从基础到实践
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
matlab培训教程之从基础到实践的详细教材
<p>本文档的主要内容详细介绍的是matlab培训教程之从基础到实践的详细教材免费下载，适用于MATLAB初学者，简单易懂内容包括了：一 MATLAB入门基础 二 MATLAB进阶与提高 三 BP神经网络 四 RBF、GRNN和PNN神经网络 五 竞争神经网络与SOM神经网络 六 支持向量机（Support Vector Machine， SVM）七极限学习机（Extreme Learning M
MATLAB优化算法案例分析与应用（余胜威）
<p>本书全面而系统地介绍了 MATLAB 算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎 涵盖 MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具 体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共 32 章。涵盖的内容有 MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、P
大功率器件IGBT散热分析
<p>0引言</p><p>任何器件在工作时都有一定的损耗，大部分的损耗均变成热量。在实际应用过程中，大功率器件IGBT在工作时会产生很大的损耗，这些损耗通常表现为热量。为了使ICBT能正常工作，必须保证IGBT的耗散功率不大于最大允许耗散功率P额定1660 w，室温25℃时），必须保证1GBT的结温T，不超过其最大值Timar 50 ℃），因此必须采用适当的散热装置，将热量传导到外部环境。如果散热
神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等
<p>本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的
RBF神经网络的优缺点讲解
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优化RBF神经网络在压力传感器中的应用
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自构造RBF神经网络及其参数优化
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