RBF神经网络之二 Approximation(近似) --------> 先把数据分组,然后以组为单位
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RBF神经网络技术资料
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RBF神经网络，以其强大的非线性映射能力，在模式识别、信号处理及控制系统中展现出卓越性能。作为电子工程师，掌握RBF技术不仅能够提升您在数据挖掘与预测建模方面的能力，还能为解决复杂工程问题提供新思路。本站汇集了14788个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，是学习和研究RBF神经网络的理想平台。立即探索，开启您的智能计算之旅！
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基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
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该文介绍了BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较。
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RBF神经网络 RBF神经网络
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