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RBF神经网络，以其强大的非线性映射能力，在模式识别、信号处理及控制系统中展现出卓越性能。拥有14788个精选资源，涵盖理论研究与实际应用案例，是电子工程师掌握前沿技术、提升项目开发效率的理想选择。深入探索RBF神经网络结构设计、训练算法优化等内容，助您在人工智能领域取得突破。立即访问，开启您的智能计算之旅！

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采用模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置进行控制，介绍了电液调速执行器的动态特性，设计了电液调速控制回路，本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制当中，详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程，它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点，可以在线调整得到一组最优...

📅 👤 hfmm633
RBF 模糊 柴油机 控制

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