RBF+Network

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提出了一种在经过4 级小波变换的原始图像中嵌入水印的算法。根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度,用秘钥来决定水印嵌入的位置,通过使用训练的RBF 神经网络来嵌入和提取水印。实验结果表明:该算法简单有效

2024-03-01 6 RBF+Network

针对传统混炼过程胶料粘度预测存在的辅助变量信息冗余大及冗余导致模型结构的复杂化和泛化能力的降低提出先进行主元分析;同时由于对象的复杂性,传统的建立单一模型的思想存在着弊端,从而提出基于RBF

2023-12-28 6 RBF+Network

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