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R-Learning,作为强化学习领域中的重要分支,以其独特的奖励机制优化算法,在自动化控制、智能机器人及复杂系统决策支持等方面展现出巨大潜力。掌握R-Learning技术不仅能够帮助工程师解决实际工程问题,还能促进个人在人工智能领域的专业成长。本页面汇集了1527份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,是电子工程师深入研究与实践的理想平台。立即加入我们,开启您的R-Learn...

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文件当中题意如下:已知一个二阶欠阻尼闭环系统,其传递函数G(s)=20/s2+3s+20 .输入信号为单位阶跃信号.求: (1):解析解 (2):用四阶R—K方法及Adams预估校正法求数值解. (3):比较用四阶R—K方法不同步长时计算精度与解析解进行比较,结果以图形给出. (4):给出...

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