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R-Learning 的查询结果
人工智能/神经网络 强化学习算法（R-Learning）难得的珍贵资料
强化学习算法（R-Learning）难得的珍贵资料，在国外找的。分享给大家。
人工智能/神经网络 Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifie ...
人工智能/神经网络 mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of
mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions.
MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html
Last Modified by GUIDE v2.5 10-Apr-2005 13:28:36
Methods obtained from v ...
通信技术 ITU-R BT.656数据协议
ITU-R BT.656数据协议
C语言 数字图像处理(K.R.Castkeman)
数字图像处理(K.R.Castkeman)
数字处理及显示 数字图像处理(K.R.Castkeman)
数字图像处理(K.R.Castkeman)
技术书籍 ITU-R-BT.656数据协议-15页-0.4M.pdf
专辑类-超声-红外-激光-无线-通讯相关专辑-183册-1.48G ITU-R-BT.656数据协议-15页-0.4M.pdf
技术书籍 数字图像处理-K.R.Castkeman-583页-26.1M.pdf
专辑类-数字处理及显示技术专辑-106册-9138M 数字图像处理-K.R.Castkeman-583页-26.1M.pdf
学术论文 优化ⅡR数字滤波器的FPGA实现
本文以数字信号处理系统为应用背景，围绕基于FPGA的ⅡR数字滤波器的实现技术展开了研究。 首先以ⅡR数字滤波器的优化设计基本理论为依据，研究了在频域上的最小均方误差设计法和在时域上的最小平方误差设计法。以四阶和六阶两个ⅡR低通数字滤波器设计为例，利用Matlab软件进行辅助设计，探讨了滤波器的设计过程。 然后着重 ...
教程资料 使8051能访问整个128KB的RAM空间和128KB的FlashRom空间,在CPLD内建两个寄存器\r\n
8051工作于11.0592MHZ,RAM扩展为128KB的628128,FlashRom扩展为128KB的AT29C010A\r\n 128KB的RAM分成4个区(Bank) 地址分配为0x0000-0x7FFF\r\n 128KB的FlashRom分成8个区(Bank) 地址分配为0x8000-0xBFFF\r\n 为了使8051能访问整个128KB的RAM空间和128KB的FlashRom空间,在CPLD内建两个寄存器\r\n RamBankReg和FlashRomBankReg ...