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  • UCOSII在LPC1768基于固件库20下的移植

    前言:我从2011年年初开始玩LPC1768,在公司做过几个LPC1768的小项目,都是基于UCOS-112.86操作系统和LPC17Xx V2.0固件库(还有的基于ulP1.0以态网协议栈),产品运行稳定,芯片级操作也十分方便(毕竟是基于固件库操作,不用管那些复杂的寄存器),在官网看到不知何时出了UCOS-I1-V2.91,于是准备应用本版本编写今后的程序,移植时,有意留心写下这篇移植步骤,希望对初学者有帮助。一、移植前的准备工作下载所需文件:1、在LPCWARE官网下载LPC175x 6x CMSIS-Compliant Standard Peripheral Firmware Driver Library(LPC175X,LPC176x固件驱动库),下载地址链接:http://www.lpcware.com/content/nxpfile/lpc175x6x-cmsis-compliant-standard-perip heral-firmware-driver-library-keil-iar-gnu进入网址选择lpc175x6xcmsis-driver_library.zip下载pctis su amas aer baryp2i56tes(也可以在NXP官网下载,但本人去年下载的固件库编译时出现N多警告,看E不爽,自己改又不怕改出问题)2、在UCOS-1l官网下载UCOS-Il-V291源码(上面描述为2.89,但实际内核为2.91),下载地址链接http://micrium.com/page/downloads/source_code进入网址选择UC/os-11下载,如下

    标签: ucosii lpc1768

    上传时间: 2022-06-26

    上传用户:zhanglei193

  • VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(13)

    VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(13)资源包含以下内容:1. CPMinterrupt 860中断管理.2. 菲利普LPC900系列写Flash源码.3. 前段时间做了一个AT91M55800的芯片测试.4. tms320c5402 bootloader.5. tms320c54x realtime os.6. tms320 c5416 boot code.7. MGLS-240128TA液晶点阵显示驱动程序.8. 嵌入式WINDOWSCE的书.9. 嵌入式TCP/IP包.10. sl811hs的host源程序.11. 嵌入式产品中的osip的源代码..12. msp430的FLASH自编程子程序.13. IGNITE开发板说明书.14. 嵌入式实时系统中的优先级反转问题.15. 仅供参考.16. 仅供参考.17. LCD driver 程序.18. 一个能跨页面读写的I2C源码.19. 一个2051控制两个步进电机的源码.20. 1330液晶源码(可直接调用汉字).21. pcf8583 常用时钟芯片的使用.22. 1815 LCD drive IC 类驱动测试程序.23. 内存检测程序源代码.24. 嵌入式系统词汇表.25. demonstrate how to use the bulk endpoint pairing feature of the EZ-USB chip.26. A Simple isochronous transfer. Reads 8051 ports A,B and C, and continuously sends a five byte packet.27. 44b0x bootloader.28. 键盘只有一个键 b.29. tornado安装说明及KEY.30. 6711a板程序的傅立叶变换.31. 6711开发的源程序.32. 6711开发程序例子.33. 6711开发板源程序.34. 6711开发板源程序.35. 智能楼宇自动控制系统.36. YAFFS的升级版本YAFFS2.37. 嵌入开发笔记 用ps阅读器打开.38. 嵌入式系统的重要概念.39. 嵌入式系统的调试方法.40. 一个在mck2407板上控制无刷电机恒速运行的程序.

    标签: 精密 设计方法

    上传时间: 2013-07-21

    上传用户:eeworm

  • 100+篇深度学习英文论文资料合集

    2.5 Neural Turing Machine - 2.1 Model - .DS_Store 10KB 2.4 RNN Sequence-to-Sequence Model - 2.8 One Shot Deep Learning - 2.7 Deep Transfer Learning Lifelong Learning especially for RL - 2.2 Optimization - 1.4 Speech Recognition Evolution - 1.2 Deep Belief Network(DBN)(Milestone of Deep Learning Eve) - 1.3 ImageNet Evolution(Deep Learning broke out from here) - 2.3 Unsupervised Learning Deep Generative Model - 2.6 Deep Reinforcement Learning

    标签: MoldWizard 使用手册

    上传时间: 2013-05-15

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