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QAM

QAM（正交幅度调制）技术是现代通信系统中的核心组成部分，以其高效的数据传输能力和频谱利用率著称。广泛应用于无线通信、有线电视及卫星广播等领域，为工程师们提供了强大的信号处理解决方案。掌握QAM不仅能够加深对数字通信原理的理解，还能提升在实际项目中解决复杂问题的能力。本页面汇集了219个精选资源，涵...

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QAM 热门资料

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完整的OFDM链路程序并作了较为具体的解析从基本的bpsk,qpsk,qam到实际的ofdm系统

完整的OFDM链路程序并作了较为具体的解析从基本的bpsk,qpsk,qam到实际的ofdm系统，cdma链路，mac层仿真分析....

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基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序

基于小波变换的调制识别方法.里面包含如下内容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信号源生成程序，基于小波变换的QAM、PSK和FSK信号分类算法的程序，利用小波变换区分OFDM信号与数字单载波信号的算法程序，利用OFDM信号自相关特性分...

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这个源程序代码包提供了通信系统中BPSK,QPSK,OQPSK,MSK,MSK2,GMSK,QAM,QAM16等调制解调方式用matlab的实现

这个源程序代码包提供了通信系统中BPSK,QPSK,OQPSK,MSK,MSK2,GMSK,QAM,QAM16等调制解调方式用matlab的实现，以及它们在AWGN和Rayleigh信道下的通信系统实现及误码率性能...

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C:Documents and SettingsAdministrator桌面oqpsk基本的调制解调程序集(包括BPSK,QPSK,QAM,GMSK等)基本的调制解调程序集(包括BPSK,QPSK,

C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\oqpsk\基本的调制解调程序集(包括BPSK,QPSK,QAM,GMSK等)\基本的调制解调程序集(包括BPSK,QPSK,QAM,GMSK等)\cha...

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本资料为基于MATLAB和SINMULINK的16点QAM的数据传输研究。内含MATLAB源代码和用分立模块搭建的SINMULINK仿真图。

本资料为基于MATLAB和SINMULINK的16点QAM的数据传输研究。内含MATLAB源代码和用分立模块搭建的SINMULINK仿真图。...

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OFDM仿真参数：％子载波数 128 ％位数/ 符号 2 ％符号数/ 载波 1000 ％训练符号数 0 ％循环前缀长度 8 (1/16)*T ％调制方式 4-QAM ％

OFDM仿真参数：％子载波数 128 ％位数/ 符号 2 ％符号数/ 载波 1000 ％训练符号数 0 ％循环前缀长度 8 (1/16)*T ％调制方式 4-QAM ％多径信道数 3 ％ IFFT Si...

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交全面的给出了好几种调制解调方案的matlab代码,又ASK,BPSK,FSK,QAM等的源代码对通信领域的研究人员很有帮助

交全面的给出了好几种调制解调方案的matlab代码,又ASK,BPSK,FSK,QAM等的源代码对通信领域的研究人员很有帮助...

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ＯＦＤＭ程序　波形如下子载波数 128 ％位数/ 符号 2 ％符号数/ 载波 100 ％训练符号数 0 ％循环前缀长度 8 (1/16)*T ％调制方式 4-QAM ％多径

ＯＦＤＭ程序　波形如下子载波数 128 ％位数/ 符号 2 ％符号数/ 载波 100 ％训练符号数 0 ％循环前缀长度 8 (1/16)*T ％调制方式 4-QAM ％多径信道数 3 ％IFFT Size 1...

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多种类型在一起,我不知道如何分类了,而且需要下些东西,所以没有分开来上传,希望站长通融下,程序已经够 5个了:> MATLAB:TD_SCDMA系统性能仿真,QAM调制,7-4编译码的实现,C

多种类型在一起,我不知道如何分类了,而且需要下些东西,所以没有分开来上传,希望站长通融下,程序已经够 5个了:> MATLAB:TD_SCDMA系统性能仿真,QAM调制,7-4编译码的实现,CAM算法仿真(simulink) VC...

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摘　要:本文分析了在限幅噪声和高斯噪声环境下,在HFC 网中混合传输AM/ OFDM信号时的误码特性,并与单载波AM/ QAM系统进行比较,结果表明OFDM系统由于多个子通道的稀释作用,其抗限

摘　要:本文分析了在限幅噪声和高斯噪声环境下,在HFC 网中混合传输AM/ OFDM信号时的误码特性,并与单载波AM/ QAM系统进行比较,结果表明OFDM系统由于多个子通道的稀释作用,其抗限幅噪声性能比单载波系统好。关键词:正...

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QAM（正交幅度调制）技术是现代通信系统中的核心组成部分，以其高效的数据传输能力和频谱利用率著称。广泛应用于无线通信、有线电视及卫星广播等领域，为工程师们提供了强大的信号处理解决方案。掌握QAM不仅能够加深对数字通信原理的理解，还能提升在实际项目中解决复杂问题的能力。本页面汇集了219个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全面内容，是电子工程师深入学习与实践的理想选择。