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粒子群优化(PSO)算法是一种高效的全局优化技术,广泛应用于电子工程、信号处理及控制系统设计等领域。通过模拟鸟群觅食行为,PSO能够快速找到复杂问题的最优解,特别适合解决非线性、多峰值问题。掌握PSO不仅能够提升您的算法设计能力,还能在实际项目中实现更优性能。本站提供328个精选PSO相关资源,包括教程、案例分析与源代码,助您深入理解并灵活运用这一强大工具。

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粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示,粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本,对于初学者可以通过此程序快速的实现入门,以便将更多的精力投入到深层...

👤 tianjinfan ⬇️ 126 次下载

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性...

👤 qdxqdxqdxqdx ⬇️ 6 次下载

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